모델 간 활성화 직접 전달, 추론 성능 향상 못해
LLM이 생성한 은닉 활성화를 다른 모델에 주입해 추론 능력을 전달하려는 시도가 Pythia 실험에서 효과를 내지 못한다는 부정적 결과가 보고됐다.
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자율 에이전트 벤치마크, ‘진행 여부 판단 능력’ 측정 안 한다
자율 에이전트가 안전하게 행동할 전제조건이 갖춰지지 않아도 무조건 진행하려는 '순응 편향' 문제를 지적하고 추상화 평가 프로토콜을 제안하는 논문이 발표됐다.
시각 그래프 스캐폴드로 LLM 구조 추론 강화하는 새 접근법 제안
그래프를 외부 지식이 아니라 추론 구조를 조직하는 시각적 내부 보조 수단으로 활용하면 LLM의 멀티홉 질의응답 능력이 텍스트 변환 방식보다 유의미하게 ...
엣지 임베디드 AI 에이전트를 위한 모듈식 아키텍처 설계 제안
arXiv 논문이 메모리·전력 제약이 심각한 임베디드 마이크로컨트롤러에서 AI 에이전트를 구동하기 위한 계층형 모듈식 참조 아키텍처를 제안했다.
VLM 에이전트 도구 호출 비용 줄이는 ‘ToolGate’ 연구 공개
VLM 에이전트가 불필요한 도구 호출을 건너뛰도록 제어하는 경량 컨트롤러 ToolGate가 제안됐다. 토큰 비용을 약 64~69% 수준으로 줄이면서 정확도를 유지한다고 논문은 ...
LLM 에이전트 스킬 선택 구조화하는 SkillDAG 프레임워크 제안
대규모 스킬 라이브러리를 갖춘 LLM 에이전트가 올바른 스킬 조합을 찾도록 방향성 그래프 구조를 활용하는 SkillDAG가 공개됐다. ALFWorld 및 SkillsBench에서 기존 ...
LLM, 소비자 기기 수리 질문 고위험 영역서 여전히 신뢰성 한계
실제 기기 수리 질문 991개로 LLM 6종을 평가한 결과, 고위험 수리 작업에서는 명시적 안전 장치 없이는 신뢰하기 어렵다는 결론이 도출됐다.
LLM 에이전트 경험 메모리 중복·충돌 줄이는 DeltaMem 프레임워크
LLM 에이전트가 경험을 반복 저장할 때 생기는 중복과 검색 충돌을 잔차 트리 구조로 해결하는 DeltaMem 프레임워크가 공개됐다. 다양한 인터랙티브 환경에서 ...
프롬프트가 LLM 내부 표현을 바꾸는 방식, 기하학적 분해로 규명
프롬프트 변경이 LLM·VLM 내부 표현 구조를 어떻게 재편하는지를 계층적 기하학 분해로 분석한 연구가 발표됐다. 아핀 변환이 목표 작업 구조를 거의 ...
ChatHealthAI, 전자 건강기록과 LLM 통합한 임상 추론 프레임워크 제안
EHR 파운데이션 모델과 고정 LLM을 정렬해 임상 예측과 자연어 해석 가능성을 동시에 높이는 멀티모달 추론 프레임워크 ChatHealthAI가 제안됐다.
LLM 모델 병합 공격 프레임워크 RogueMerge, 6가지 알고리즘·170종 모델 실증
공개 플랫폼 기반 LLM 모델 병합의 공급망 취약점을 겨냥한 통합 공격 프레임워크 RogueMerge가 제안됐다. 4가지 위협 유형과 6가지 병합 알고리즘, ...
트리형 셀프플레이로 LLM 보안 코드 생성 취약점 대폭 감소
TSP(트리형 셀프플레이) 프레임워크가 보안 코드 생성을 순차적 의사결정으로 재구성해 LLM이 스스로의 국소적 오류를 교정하도록 학습시키고, 미학습 취약점 유형으로의 일반화 성능도 ...
