감사 가능한 자율 개선 루프 Regimes, 에이전트 성능 향상 실증
자율 개선 루프는 실패가 기록되지 않고 진단을 재현할 수 없으며 의사결정이 에이전트 히스토리 외부에 저장되는 문제로 인해 신뢰하기 어렵다는 한계가 ...
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확산 언어모델 장문 추론 속도, 9~28배 빠르게 만드는 기법 등장
확산 대규모 언어 모델(dLLM)의 장문 추론 속도를 크게 높이는 새로운 프레임워크가 제안됐다. 연구팀은 'Prefilling-dLLM'이라는 이름의 학습 없는 프리필-디코드 분리 기법을 ...
멀티모달 QA 토큰 소비 10배 줄이는 ‘잠재 메모리’ 기법 제안
자원 제약 환경에서 멀티모달 질의응답(QA) 시스템의 토큰 소비를 획기적으로 줄이는 잠재 메모리(Latent Memory) 기법이 제안됐다. 연구팀은 기존 검색 증강 생성(RAG) ...
LLM 에이전트로 이동 궤적 이상 데이터를 합성하는 생성 프레임워크 제안
인간 이동 궤적에서 이상 패턴을 연구하는 데 있어 가장 큰 장애물은 주석이 달린 이상 데이터셋의 부재다. 실제 수집된 궤적 데이터들은 ...
LLM 지식 충돌 해결하는 ‘충돌 인식’ 대조적 디코딩 기법 제안
검색 증강 생성(RAG)이나 외부 컨텍스트를 활용하는 LLM(대규모 언어 모델)은 외부 정보와 모델 내 사전 지식이 충돌할 때 신뢰성이 떨어지는 문제를 ...
장기 운용 AI 에이전트의 메모리가 개인정보 유출 경로 될 수 있다
파운데이션 모델 기반 에이전트가 사용자 정보를 여러 세션에 걸쳐 기억하는 기능이 보편화되면서, 모델 가중치 속 암묵적 기억이 아닌 명시적 메모리 ...
올림피아드 수준 조합론 벤치마크 ComBench, 최강 모델도 65% 그쳐
현재 최고 수준의 AI 모델들이 올림피아드 수준 조합론 문제에서 여전히 취약하다는 점을 드러내는 새로운 벤치마크 ComBench가 발표됐다. 연구팀은 조합론이 이산 ...
앤트로픽 Claude Fable 5 공개, 코딩 벤치마크 1위지만 필터·가격 논란
앤트로픽(Anthropic)이 '미토스(Mythos)' 클래스의 첫 번째 공개 모델인 클로드 페이블 5(Claude Fable 5)를 출시했다. 이 모델은 페이블 5가 미토스 5와 기반 ...
기업 환경 특화 ‘비즈니스 월드 모델’ 개념·아키텍처 제안
AI를 단순 업무 자동화 도구를 넘어 고수준 전략 목표로부터 계획·최적화·실행까지 수행하는 지능형 시스템으로 발전시키기 위한 '비즈니스 월드 모델(BWM, Business World ...
LLM 코드 진화로 적대적 게임 전략 자동 발견, AAMAS 대회 1위
대규모 언어 모델(LLM) 기반 코드 진화 기법을 적대적 다중 에이전트 게임에 적용하는 과정에서 발생하는 핵심 난제, 즉 전략이 발전할수록 평가 ...
LLM 수학 증명 검증, 단계별 엄격 검사로 오류 탐지 개선
단계별 엄격 검증 프레임워크가 전체 문맥 평가 방식보다 연구 수준 수학 증명의 미묘한 논리 오류를 더 정확히 찾아낸다.
분산 능동 메모리로 LLM 장기 추론 한계 극복하는 ActiveMem 제안
장기 추론 과제를 수행하는 LLM(대규모 언어 모델) 에이전트는 대부분 단일 모델 컨텍스트 안에서 검색 정보와 상호작용 이력을 관리하는 중앙화 메모리 ...
