스마트워치 AI, 질병 조기 감지 어디까지 가능한가
스마트워치와 AI가 질병 징후를 미리 포착할 수 있다는 기대가 커지지만, 실제 임상 유용성은 제한적이라는 지적이 나온다.
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자율주행 라이다 3D 객체탐지, 적대적 공격에 얼마나 취약한가
라이다 기반 3D 객체탐지 모델의 적대적 강건성을 종합 분석한 연구가 평가 방식의 구조적 한계를 지적했다
엑스스플랫, 파노라마 엑스레이 한 장으로 3D 치과 영상 생성
가우시안 스플래팅 기법으로 저방사선 파노라마 엑스레이에서 3D 콘빔CT급 영상을 복원하는 연구가 나왔다
설명가능AI 신뢰성 높이는 대수적 모델 카운팅 기법 제안
결정트리 전체 가설공간을 전역 분석하는 대수적 프레임워크 ADTC가 설명가능AI 연구에 제시됐다
다중 로봇 안전관리, ‘기어’ 5단계 통제로 이상탐지율 99.6%
자율 로봇·소프트웨어 에이전트의 안전사고를 실시간 통제하는 기어 기반 거버넌스 시스템이 로봇 조립셀 실험에서 검증됐다.
AI 슬라이드 제작, ‘역계획’으로 사용자 숨은 디자인 의도 학습
마이크로소프트 등 연구진이 페이지 단위 슬라이드 개인화를 역계획 문제로 재정의한 SPIRE 프레임워크를 공개했다.
LLM 에이전트끼리 언어 만들 때, 채널 용량보다 ‘메모리’가 중요
두 AI 에이전트가 소통 언어를 스스로 만들어내는 실험에서 메모리 구조가 통신 용량보다 결정적임이 확인됐다.
AI 감독에도 정보 비대칭 있다…양방향 불확실성 게임이론 연구
사람과 AI 모두 상대가 모르는 정보를 가진 상황에서 인간 감독이 어떻게 작동하는지 분석한 이론 연구가 나왔다.
항공관제용 경로계획 AI, 3.69밀리초 만에 충돌 없는 항로 계산
연구진이 항공관제사의 의사결정 방식을 반영한 실시간 경로계획 알고리즘을 제시했다.
희귀질환 진단 특화 AI ‘RareDxR1’ 공개, 사람 라벨링 없이 학습
연구진이 비정형 진료기록만으로 희귀질환을 감별진단하는 추론 특화 대형언어모델을 발표했다.
학생 78%, AI와 코딩할 때 ‘이해’보다 ‘아웃소싱’ 택했다
생성형 AI와 함께 프로그래밍하는 학생들의 인식론적 전략을 분석한 연구에서 심층 학습 참여 비율이 11%에 그쳤다.
AI가 만든 작업 실행, 못 믿는다면…’므네모시네’가 검증·복구한다
LLM과 에이전트가 생성한 작업을 트랜잭션으로 다뤄 안전하게 검증·복구하는 오픈소스 런타임 므네모시네가 공개됐다.
