경제 메타분석 44편 실험에서, 두 다중 에이전트 토론형 AI보다 단일 응답이 더 유용했다
경제 메타분석 44편의 저자평가 실험에서, 다중 에이전트 토론형 AI보다 단일 모델 응답이 더 높은 유용성 점수를 받았다.
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ARCANA, ARC-AGI-2 semi-private 120개 과제 정확도 32.5% 보고
ARCANA는 ARC-AGI-2 semi-private 120개 과제에서 정확도 32.5%를 보고했지만 저자 실험의 프리프린트 결과다.
AgentLocate 연구진, 다중 에이전트 실패의 최초 분기점 추정…두 벤치마크 평가
언어모델 심판과 다각도 평가를 결합해 책임 에이전트와 최초 실패 단계를 찾았지만 실제 운영 환경 재현은 남았다.
AI 다중 에이전트 안전, 모델보다 ‘배포 규칙’이 좌우한다…3만여 판 실험
3만3924판의 다중 에이전트 실험을 담은 arXiv 논문이 배포 규칙 하나만 바꿔도 집단 사망률이 크게 흔들리며, 규칙 문구에 손실 대상을 지목하는 ...
인간-AI 협업 팀, 구조 없이 역할 분담하면 성능 오히려 저하
공유 작업공간에서 인간과 AI 에이전트가 함께 일할 때, 협력 구조가 없으면 참여자가 늘어도 성능이 떨어진다는 연구 결과가 나왔다. 1482개 세션 ...
R2D-RL, 로보컵 2D 축구 시뮬레이션을 다중에이전트 강화학습 환경으로 연결
로보컵 2D 축구 시뮬레이션 플랫폼을 파이썬 기반 다중에이전트 강화학습 인터페이스와 연결하는 환경 R2D-RL이 arXiv에 공개됐다. 11대11 전체 경기장 벤치마크와 기본 ...
MIT 연구, 범용 정책경사법이 게임이론 전문 알고리즘보다 불완전정보 게임서 우수
MIT 연구진이 불완전정보 제로섬 게임에서 범용 정책경사 알고리즘이 게임이론 전문 알고리즘보다 더 나은 성능을 보인다는 사실을 실험으로 입증했다. 연구팀은 알고리즘 ...
AI 에이전트 간 신뢰 형성·붕괴·회복 첫 측정…다중 에이전트 거버넌스 시사점
언어 모델 에이전트 간 신뢰를 행동 기반으로 측정하는 새 프레임워크가 제안됐다. 6개 프런티어 모델 스냅샷을 대상으로 신뢰 형성·붕괴·회복 패턴을 분석하고 ...
InterleaveThinker, 기존 이미지 생성기에 교차 생성 능력 부여하는 다중 에이전트 파이프라인 제안
InterleaveThinker는 플래너·비평 에이전트 두 개를 활용해 기존 이미지 생성기에 텍스트-이미지 교차 생성 기능을 추가하는 다중 에이전트 파이프라인이다.
DoorDash, 지연 피드백 기반 강화학습으로 배차 최적화 시스템 실전 배포
DoorDash가 음식 배달 플랫폼에서 지연된 운영 결과를 피드백으로 활용하는 다중 에이전트 강화학습 시스템을 실제 서비스에 배포했다.
AWS 프로페셔널 서비스, 다중 에이전트 시스템으로 컨설팅 납기 수개월에서 수일로 단축
AWS 프로페셔널 서비스가 자체 다중 에이전트 시스템 '딜리버리 에이전트'를 구축해 프로젝트 납기를 수개월에서 수일로 단축하고 AI 네이티브 개발 방식을 표준화했다.
ArogyaSutra, 인도어 기반 멀티모달 의료 추론 다중 에이전트 프레임워크 제안
MLLM의 의료 추론 한계를 극복하기 위해 인도 7개 언어를 지원하는 멀티모달 의료 QA 데이터셋 ArogyaBodha와 다중 에이전트 프레임워크 ArogyaSutra가 공개됐다.
