HERO 벤치마크, 연합 지속학습의 데이터 편향·과제 순서를 분리해 평가 작성: 유지율 리포터 2026년 07월 14일 19시 33분 0 HERO는 연합 지속학습에서 클라이언트 데이터 편향과 과제 순서 불일치를 분리하고, 평균·망각·하위 10% 클라이언트 성능을 함께 평가한다.
