구글이 자사의 AI 접근 방식을 ‘풀스택(full-stack)’ 전략으로 공식 정의하고, 그 구체적 내용을 공개했다. 구글 클라우드 개발자 경험(developer experience) 총괄 리처드 세로터(Richard Seroter)에 따르면, AI에서의 풀스택이란 하드웨어 인프라·AI 모델·오케스트레이션 플랫폼·사용자 인터페이스까지 네 계층 전체를 단일 조직이 통합 보유하고 운영하는 방식을 가리킨다.
구글은 이 네 계층을 각각 자체 개발한 TPU(텐서 처리 장치·Tensor Processing Unit), 구글 딥마인드가 개발한 Gemini 모델군, Gemini 엔터프라이즈 에이전트 플랫폼, 그리고 구글 맵스·지메일 같은 일상 서비스로 채우고 있다. TPU 개발은 10년 이상 전부터 시작한 의도적 장기 전략이라고 세로터는 밝혔다. 각 계층을 외부 벤더에서 조달하는 대신 공급망 전체를 자체 보유하면, 한 계층에서 장애가 발생해도 플랫폼 내부에서 대응할 수 있어 신뢰성이 높아지고 비용을 제3자에게 전가하지 않아도 되므로 가격 경쟁력도 확보된다는 논리다.
구글은 이 플랫폼을 ‘의견이 있되 확장 가능하고(opinionated but extensible), 배터리가 포함된(batteries included)’ 구조로 표현했다. Gemini 대신 다른 모델을, 구글 워크스페이스 대신 다른 소프트웨어를 연결하는 것도 가능하다는 개방성을 강조한 것이다. 개발 진입점으로는 세 가지가 제시됐다. 아이디어를 빠르게 프로토타입으로 만들고 Cloud Run에 단번에 배포하고 싶다면 Google AI Studio, 코드 없이 일상 업무를 자동화하려면 Gemini 엔터프라이즈 플랫폼, 복잡한 애플리케이션이나 에이전트 시스템을 구축하려면 Antigravity 플랫폼을 추천했다.
이번 공식 설명은 AI 투자 경쟁에서 구글이 수직 통합 전략을 핵심 차별화 요소로 내세우는 맥락에서 나왔다. 오픈AI·앤트로픽 같은 모델 전문 기업이나 클라우드 인프라 위주 경쟁사와 달리, 구글은 모델부터 사용자 접점까지 전 계층을 단일 벤더로 제공할 수 있다는 점을 수십억 명 규모의 서비스 신뢰성과 비용 우위로 연결해 설명하는 방식이다.
