오픈소스 AI 연구 그룹 Nous Research가 자체 개발한 자기 개선형 에이전트 Hermes의 스킬 시스템에 `/learn` 명령을 추가했다. 기존에는 에이전트가 특정 워크플로우를 반복 수행하려면 사용자가 직접 SKILL.md 파일을 작성해야 했으나, `/learn` 명령을 사용하면 에이전트가 지정한 소스에서 내용을 수집해 재사용 가능한 스킬 파일을 자동으로 작성한다. 로컬 디렉터리, 온라인 문서 URL, 직전 대화 내용, 붙여넣은 메모 등을 소스로 지정할 수 있으며 에이전트 자신이 보유한 `read_file`, `search_files`, `web_extract` 도구를 활용해 자료를 수집한다.
Hermes의 스킬 시스템은 에이전트가 작업에 필요할 때만 관련 지식 문서를 불러오는 방식으로 컨텍스트 윈도우 사용을 최소화한다. 스킬 목록 인덱스는 약 3000토큰으로 항상 로드되고, 특정 스킬의 전체 내용은 실제로 필요한 작업이 생겼을 때만 불러온다. 생성된 모든 스킬은 `~/.hermes/skills/` 경로에 저장되며 자동으로 슬래시 커맨드로 등록된다. agentskills.io 오픈 표준과 호환되는 형식이어서 커뮤니티나 서드파티 스킬 허브에서 배포된 스킬과도 호환된다.
스킬 생성 방법은 총 네 가지다. 사용자가 직접 SKILL.md를 작성하거나, `/learn` 명령으로 에이전트가 소스에서 자동 작성하거나, 에이전트가 복잡한 작업을 완료한 뒤 스스로 절차를 저장하는 방식, 그리고 스킬 허브에서 커뮤니티 스킬을 설치하는 방법이 있다. 에이전트가 생성하는 스킬은 5회 이상 도구 호출이 필요한 복잡한 작업 완료 후 또는 막힌 지점에서 해결책을 찾았을 때 자동으로 저장된다. `write_approval` 옵션을 활성화하면 에이전트가 스킬을 저장하기 전 사용자 확인 단계를 거치도록 할 수 있다.
실제 활용 사례로는 내부 API 문서 URL을 `/learn`에 넘겨 인증·페이지네이션 처리 방법을 스킬로 저장하거나, 스테이징 서버 배포 과정을 직접 수행한 뒤 그 절차를 바로 스킬로 포착하는 방식이 제시됐다. `/learn` 명령은 별도 수집 엔진 없이 기존 에이전트 턴 처리 구조를 그대로 활용하기 때문에 CLI, 터미널 UI, 메시지 게이트웨이, 대시보드 어느 환경에서든 동일하게 작동하며 로컬·Docker·원격 백엔드 모두 지원한다.
