미스트랄 AI(Mistral AI)가 문서 이해 모델 최신 버전인 OCR 4를 출시했다. 단순 텍스트 추출에 그쳤던 이전 세대와 달리 OCR 4는 각 텍스트 블록에 위치 정보(바운딩박스)와 블록 유형 분류, 페이지·단어 단위 신뢰도 점수를 함께 반환한다. PDF·DOC·PPT·오픈도큐먼트 등 주요 기업용 파일 형식을 지원하며, 단일 컨테이너로 자체 호스팅이 가능해 데이터 상주와 컴플라이언스가 필요한 엔터프라이즈 환경에도 배치할 수 있다. 가격은 1,000페이지당 4달러이며, 배치 API 할인 적용 시 2달러로 내려간다.
미스트랄이 공개한 벤치마크에서 OCR 4는 공개 평가 기준 OlmOCRBench에서 85.20점, OmniDocBench에서 93.07점을 기록했다. 독립 평가단이 AI 네이티브 OCR 모델, 프런티어 범용 모델, 엔터프라이즈 문서 서비스, 미스트랄 OCR 3 등과 비교한 결과 평균 72%의 승률을 보였으며, 12개 이상의 언어로 작성된 600건 이상의 문서를 대상으로 평가가 이루어졌다. 실제 도입 사례로는 금융 리서치 플랫폼 로고(Rogo)가 주요 에이전트 파서 대비 약 8배 낮은 비용과 17배 빠른 레이턴시를 달성했다고 밝혔고, 특허 관리 기업 아나쿠아(Anaqua)는 기존 제공사 대비 페이지당 처리 속도가 약 4배 향상됐다고 보고했다.
OCR 4의 핵심 차별점은 구조적 출력에 있다. 바운딩박스는 텍스트를 문서 내 특정 위치에 고정해 인용 출처 표기와 개인정보 제거, 사람 검증 워크플로우에 활용할 수 있다. 블록 유형 분류(제목·표·수식·서명 등)는 RAG(검색 증강 생성) 파이프라인에서 더 정밀한 검색 단위를 구성하는 데 쓰이고, 신뢰도가 낮은 영역만 선별적으로 사람에게 전달하는 자동화 흐름도 구현된다. 에이전트 환경에서는 청구서 처리나 기업 아카이브 디지털화 같은 고용량 업무에서 입력 문서의 구조를 그대로 파악하고 필드를 자동으로 채울 수 있게 된다. OCR 4는 170개 언어를 10개 언어 그룹으로 묶어 지원하며 저자원 언어에서도 성능 개선이 확인됐다.
OCR 4는 단일 API 엔드포인트로 제공되며, 같은 엔드포인트에서 순수 추출 모드와 사용자가 정의한 스키마로 출력을 재구성하는 도큐먼트 AI 모드(1,000페이지당 5달러) 모두를 처리한다. 미스트랄이 공개 프리뷰로 선보인 오픈소스 검색 프레임워크 ‘미스트랄 서치 툴킷(Mistral Search Toolkit)’의 문서 수집 컴포넌트로도 통합돼 인용 출처가 명시된 검색 결과를 만드는 기반으로 활용될 전망이다.
