SK브로드밴드가 구성원 누구나 AI 에이전트를 직접 개발하고 업무에 투입할 수 있는 사내 플랫폼 ‘플레이그라운드(Playground)’를 2월에 구축하고, 이를 활용한 네트워크 품질 혁신에 나섰다. 이 플랫폼은 기존에 두 달 이상 걸리던 개발 환경 구축 절차를 자동화해 5분 만에 개발을 시작할 수 있도록 했으며, 위치 기반 사내 데이터 분석 시스템 ‘LDAS’와 연동해 네트워크 장비·품질·트래픽 데이터와 고객경험지표(CEI) 등을 AI 에이전트 개발에 활용할 수 있다.
플레이그라운드를 통해 현재 약 600여 개의 AI 앱이 개발·운영 중이다. 이 중 스스로 상황을 판단하고 행동하는 AI 에이전트는 30여 개로 이미 현장에 적용돼 있다. 대표적 사례인 AI 관제·진단 에이전트 ‘C-One’은 CEI를 기반으로 유선 네트워크의 이상 징후를 자동으로 탐지하고 원인과 점검 우선순위를 식별한다. 점검 필요 지점을 찾아 보고서를 자동 생성한 뒤 담당자에게 발송하는 기능도 포함돼 있다. SK브로드밴드는 C-One을 장애 탐지부터 처리·복구까지 AI가 스스로 수행하는 ‘자율 복구 에이전트’로 고도화할 방침이다.
성진수 SK브로드밴드 네트워크센터장은 “구성원 스스로 AI 에이전트를 만들고 현장에 적용하면서 일하는 방식이 근본적으로 바뀌고 있다”며 “AI 개발 문화를 더욱 확산해 네트워크 품질을 지속적으로 높일 것”이라고 밝혔다. 통신 인프라 관리에 AI 에이전트를 도입하는 흐름은 국내 주요 통신사들 사이에서 가속화되고 있다. 네트워크 장애 대응을 사람의 개입 없이 AI가 처음부터 끝까지 처리하는 완전 자율화 단계까지 도달하려면 탐지·진단·처리·복구 각 단계의 AI 에이전트가 긴밀히 연계돼야 한다는 점에서, SK브로드밴드의 이번 행보는 국내 통신 AI 발전의 가늠자가 될 것으로 보인다.
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