마음AI와 아와소프트는 중소 규모 건설현장을 겨냥한 피지컬 AI 기반 안전 솔루션 실증을 추진한다. 현장을 이동하는 사족보행 로봇 ‘진도봇 해치’와 여러 형태의 현장 정보를 함께 해석하는 멀티모달 AI를 결합해 위험 징후를 찾는 구상이다. 대형 현장보다 안전 인력과 자동화 설비를 충분히 갖추기 어려운 중소 현장에서 순찰과 관찰을 보조하는 데 초점을 둔다. 이번 단계는 개발·실증 범위를 밝힌 것이며 상용 배치나 사고 감소 효과가 이미 입증됐다는 뜻은 아니다.
확인된 역할은 진도봇 해치가 사람이 상시 접근하기 어려운 구역을 이동하며 현장 데이터를 모으고, AI가 시각 정보를 포함한 복수 신호를 분석해 위험 상황을 감지하는 것이다. 고정형 카메라의 사각을 줄이고 반복 순찰을 자동화할 가능성이 있다. 다만 어떤 센서와 데이터가 실제 실증에 투입되는지, 감지 대상이 추락·충돌·보호구 미착용 가운데 어디까지인지, 경보가 현장 관리자에게 어떤 방식으로 전달되는지는 공개된 범위만으로 모두 확정할 수 없다.
| 근거 항목 | 확정된 범위 | 해석 한계 |
|---|---|---|
| 대상 | 중소 규모 건설현장 안전 실증 | 전국 확대나 상용 계약은 확정 아님 |
| 이동 수단 | 사족보행 로봇 진도봇 해치 활용 | 현장별 지형 통과 성능은 실증 필요 |
| AI 기능 | 멀티모달 정보로 위험 징후 감지 | 감지 항목·정확도·오경보율은 미공개 |
| 운영 목적 | 순찰·관찰과 관리자 판단 보조 | 법정 안전관리자나 사람의 책임을 대체하지 않음 |
실증에서 봐야 할 첫 지표는 탐지 횟수보다 정확도와 대응 가능성이다. 먼지, 역광, 소음, 가설 구조물, 작업자 밀집처럼 건설현장의 조건은 수시로 바뀐다. 위험을 놓치는 미탐은 사고로 이어질 수 있고, 잦은 오경보는 작업자가 경보를 무시하게 만들 수 있다. 로봇의 배터리와 통신이 끊기거나 계단·잔해로 이동이 제한될 때 누가 순찰 공백을 보완하는지도 검증 대상이다. 수집 영상에 작업자 얼굴과 행동이 포함될 경우 접근 권한과 보관 기간도 운영 기준에 넣어야 한다.
따라서 이번 협력의 의미는 완성된 무인 안전관리 시스템보다 중소 현장에 적용할 수 있는 이동형 감지 구조를 시험한다는 데 있다. 진도봇 해치가 현장을 돌아보고 멀티모달 AI가 위험 후보를 제시하더라도 작업 중지, 대피, 설비 점검 같은 최종 판단과 법적 책임은 현장 관리자와 사업주에게 남는다. 후속 공개에서는 실증 장소와 기간, 감지 대상, 정확도·오경보율, 경보 뒤 조치 시간, 개인정보 처리 방식이 제시돼야 성능과 도입 가능성을 판단할 수 있다.
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