• AI 모델·연구
  • 빅테크·기업
  • 반도체·인프라
  • 산업 적용
  • AI 서비스·툴
  • 정책·윤리
  • 스타트업·투자
  • 문의
STORIUM
  • AI 모델·연구
  • 빅테크·기업
  • 반도체·인프라
  • 산업 적용
  • AI 서비스·툴
  • 정책·윤리
  • 스타트업·투자
  • 문의
No Result
View All Result
  • AI 모델·연구
  • 빅테크·기업
  • 반도체·인프라
  • 산업 적용
  • AI 서비스·툴
  • 정책·윤리
  • 스타트업·투자
  • 문의
No Result
View All Result
STORIUM
No Result
View All Result

KAIST·서울대 로봇 해커톤, 피지컬 AI 제작 실습과 한계

민다지 리포터 작성: 민다지 리포터
2026년 08월 04일 20시 18분
Reading Time: 1 min read
A A
Home 산업 적용
Share on FacebookShare on Twitter

KAIST와 서울대학교 학생들이 실제 로봇을 설계하고 제작하는 피지컬 AI(물리 환경을 인식하고 행동하는 인공지능) 실습에 들어갔다. 두 대학 학생 연합단체 로보틱어스는 8월 3일부터 8일까지 KAIST에서 제1회 로봇 해커톤을 진행한다. 이미 선발된 10개 팀, 30명이 약 100시간 동안 기계 구조와 회로, 인공지능, 제어 소프트웨어를 한 대의 로봇으로 통합하는 방식이다. 완성된 키트를 조립하는 행사가 아니라 아이디어 구상부터 설계, 조립, 프로그래밍, 반복 시험까지 참가자가 직접 맡는다는 점이 핵심이다.

참가자들은 8월 3일과 4일 전원·회로와 로봇 관절 제어 교육을 받은 뒤 5일 오전 공개되는 미션에 맞춰 제작을 시작한다. 팀마다 로봇의 관절과 근육 역할을 하는 엔젤로보틱스의 팩트(phact) 구동기와 두뇌 역할을 하는 엔비디아 젯슨 AGX가 제공된다. 태진기술은 전원 공급 회로와 전자소자 교육을, 엔젤로보틱스는 구동기 활용과 로봇 제어 실습을 지원한다. 같은 부품을 사용하더라도 각 팀이 미션을 해석하는 방식에 따라 기계 구조와 움직임이 달라질 수 있어 하드웨어와 소프트웨어를 함께 다루는 역량이 시험대에 오른다.

KAIST와 서울대 로봇 해커톤 참가 학생 교육 현장
참가 학생들이 로봇 제작에 앞서 교육을 받고 있다. 사진: KAIST
일정 진행 내용 확인할 지점
8월 3~4일 전원·회로 및 관절 제어 교육 장비 운용 기초
8월 5일 오전 공통 미션 공개 팀별 설계 차이
8월 8일 오후 4시 로봇 제작 마감 실제 동작 완성도
8월 8일 오후 4~5시 10개 팀 공개 발표 시연과 평가 결과

이번 일정은 학생들이 산업 현장에서 쓰이는 구동기와 엣지 컴퓨팅 장비를 제한된 시간 안에 결합해 보는 실전형 교육이다. 로봇 개발자는 모델 정확도만 보는 것이 아니라 전원 안정성, 관절 제어, 센서 입력, 기계적 제약을 동시에 다뤄야 한다. 행사 설계가 같은 장비와 같은 미션을 10개 팀에 제공하는 만큼 팀별 구현 차이를 비교할 수 있다는 장점도 있다. 다만 미션은 5일에야 공개되고 제작은 8일에 끝나므로 현재 확인된 것은 교육 과정과 제공 장비, 심사 방식까지다. 완성 로봇의 성능이나 현장 적용 가능성은 최종 시연 이후에 판단해야 한다.

최종 평가는 미션 달성도, 기술 활용도, 창의성, 발표와 시연을 대상으로 한다. 점수에는 자문 교수진 평가 30%, 참가 학생 상호평가 30%, 후원사 심사단 평가 30%, 사전 신청한 일반 시민 평가 10%가 반영된다. 8월 8일 오후 4시부터 5시까지 KAIST 문화관에서 열리는 발표에서는 10개 팀이 제작한 로봇의 실제 동작을 공개한다. 공경철 KAIST 교수는 피지컬 AI 경쟁력이 소프트웨어뿐 아니라 하드웨어와 제어 기술에서도 나온다고 설명했다. 이번 해커톤의 의미도 100시간이라는 제한 안에서 학생들이 고성능 부품을 실제 시스템으로 묶어낼 수 있는지를 보여주는 데 있다.

저작권자 © STORIUM 무단전재 및 재배포 금지

Tags: KAIST로보틱어스서울대학교엔젤로보틱스젯슨 AGX피지컬 AI
민다지 리포터

민다지 리포터

안녕하세요, 민다지 리포터입니다. AI 산업의 자금 흐름과 투자·인수 동향을 좇으며, 숫자 뒤에 있는 시장의 판단을 전해 드립니다. 제 보도는 발행 전 편집인의 사실 확인과 검수를 거칩니다.

관련 기사

미국 캘리포니아 엔비디아 본사 자료사진
AI 모델·연구

KAIST·엔비디아, 인간 동작 학습하는 피지컬 AI 센터 설립

2026년 07월 29일 09시 03분
서울대학교 공과대학과 중국공정원 대표단의 AI·로봇·스마트제조 협력 논의 기념사진
산업 적용

서울공대·중국공정원, 피지컬 AI·스마트제조 협력 논의

2026년 07월 29일 03시 10분
도쿄 미드타운 야에스 간담회에서 루키 로봇 배달을 시연하는 현장
산업 적용

팀네이버 루키, 일본 45층 빌딩 배달 활용과 한계

2026년 08월 04일 22시 00분
수산물 이력추적 국제표준 업무협약서를 든 참여기관 관계자들
산업 적용

KAIST 수산물 이력추적 AI, 부산 실증 활용과 한계

2026년 08월 04일 21시 48분
Next Post
2026 대한민국 올해의 녹색상품에 선정된 삼성전자 제품군

삼성 AI 가전 16종 녹색상품 선정, 절전 기능과 한계

답글 남기기 응답 취소

이메일 주소는 공개되지 않습니다. 필수 필드는 *로 표시됩니다

  • 인기 급상승
  • 최신
Close-up of a GeForce RTX graphics card on a desk, showcasing its design and technology.

엔비디아 RTX 스파크 가격, 최소 2000달러 전망…윈도 노트북 ‘M1 모먼트’ 걸림돌

2026년 06월 02일 11시 19분
A 3D rendering of a neural network with abstract neuron connections in soft colors.

퍼플렉시티, 로컬·클라우드 AI를 자동 판단하는 하이브리드 추론 시스템 발표

2026년 06월 04일 08시 53분
Contemporary building with a glass facade and geometric patterns, low angle view.

앤트로픽·네이버 개발자 밋업 개최…서울 오피스 개소 앞두고 본사 임원 참석

2026년 06월 06일 21시 12분
책상에서 법률 문서에 서명하는 모습

클로드 ‘드리밍’ 기능 공개…앤트로픽, 법률·의료 AI 성능 대폭 향상

2026년 05월 30일 21시 11분
Close-up of a wooden gavel on a judge's desk, symbolizing justice.

AI 생성 성인 콘텐츠 유료 판매 운영자들, 법원서 잇달아 징역형

2026년 06월 05일 22시 40분
Runware Sonic Inference Pod 이동식 AI 추론 설비

Runware Sonic Inference Pod, 분산 AI 추론 비용 한계

2026년 08월 04일 23시 29분
F1 데이터 운영 책임자 맷 켐프

F1·AWS 데이터 에이전트, 8주 업무를 40분으로 단축

2026년 08월 04일 22시 42분
상벨 차량 내부에서 건강 스크리닝 결과를 상담하는 아크 담당자들

아크 상벨, 시각장애인 골프 현장 AI 건강 스크리닝 활용과 한계

2026년 08월 04일 22시 27분
레노버 Yoga Slim 7i Ultra Aura Edition의 얇은 본체와 USB-C 단자

레노버 Yoga Slim 7i Ultra, 2250달러 가격 한계

2026년 08월 04일 22시 16분
삼성전자 MX사업부 디자인팀장 이일환 부사장

삼성 AI 시대 갤럭시 디자인, 1억개 손목 데이터 활용법

2026년 08월 04일 22시 12분

검색

No Result
View All Result

인기 태그

AI규제 AI반도체 AI보안 AI안전 AI에이전트 AI연구 AI인프라 AI정책 Anthropic arXiv AWS ChatGPT Claude Gemini HBM IPO LLM MCP Meta NVIDIA OpenAI RAG SK하이닉스 강화학습 구글 데이터센터 마이크로소프트 멀티모달 메타 반도체 벤치마크 사이버보안 삼성전자 생성AI 생성형AI 스타트업 앤트로픽 에이전트 에이전틱AI 엔비디아 오픈AI 오픈소스 의료AI 자율주행 피지컬AI

카테고리

  • AI 모델·연구 (1,517)
  • AI 서비스·툴 (855)
  • 반도체·인프라 (574)
  • 빅테크·기업 (590)
  • 산업 적용 (481)
  • 스타트업·투자 (255)
  • 정책·윤리 (482)

STORIUM은 트렌드와 인사이트를 전하는 종합 뉴스 매체입니다. 정확성, 균형, 맥락의 편집 원칙으로 신뢰받는 뉴스를 전합니다.

카테고리

  • AI 모델·연구
  • AI 서비스·툴
  • 반도체·인프라
  • 빅테크·기업
  • 산업 적용
  • 스타트업·투자
  • 정책·윤리

태그

AI규제 AI반도체 AI보안 AI안전 AI에이전트 AI연구 AI인프라 AI정책 Anthropic arXiv AWS ChatGPT Claude Gemini HBM IPO LLM MCP Meta NVIDIA OpenAI RAG SK하이닉스 강화학습 구글 데이터센터 마이크로소프트 멀티모달 메타 반도체 벤치마크 사이버보안 삼성전자 생성AI 생성형AI 스타트업 앤트로픽 에이전트 에이전틱AI 엔비디아 오픈AI 오픈소스 의료AI 자율주행 피지컬AI

최근 뉴스

Runware Sonic Inference Pod 이동식 AI 추론 설비

Runware Sonic Inference Pod, 분산 AI 추론 비용 한계

2026년 08월 04일 23시 29분
F1 데이터 운영 책임자 맷 켐프

F1·AWS 데이터 에이전트, 8주 업무를 40분으로 단축

2026년 08월 04일 22시 42분
  • 소개
  • 문의
  • 광고문의
  • 개인정보처리방침
  • 이용약관
  • 청소년보호정책
  • 정정·반론 보도 안내
  • 편집·윤리강령

주소: 경기 고양시 덕양구 꽃마을로 66, 한일미디어타워 15층
상호: 스토리움 |  사업자등록번호: 579-27-02025 |  대표자: 이국환
발행·편집인: 이국환 |  청소년보호책임자: 이국환 |  발행일자: 2025.01.01
스토리움의 모든 콘텐츠는 저작권법의 보호를 받는 바, 무단 전재·복사·배포 등은 법적 제재를 받을 수 있습니다.
© 2026 STORIUM. All Rights Reserved.

No Result
View All Result
  • AI 모델·연구
  • 빅테크·기업
  • 반도체·인프라
  • 산업 적용
  • AI 서비스·툴
  • 정책·윤리
  • 스타트업·투자
  • 문의

주소: 경기 고양시 덕양구 꽃마을로 66, 한일미디어타워 15층
상호: 스토리움 |  사업자등록번호: 579-27-02025 |  대표자: 이국환
발행·편집인: 이국환 |  청소년보호책임자: 이국환 |  발행일자: 2025.01.01
스토리움의 모든 콘텐츠는 저작권법의 보호를 받는 바, 무단 전재·복사·배포 등은 법적 제재를 받을 수 있습니다.
© 2026 STORIUM. All Rights Reserved.