한국전자통신연구원(ETRI)이 개발한 기계학습 기반 주파수 이용 가능성 평가·예측 방법론이 국제 전파관리 분야의 참고 방법론으로 채택됐다. ETRI는 6월 3일부터 11일까지 스위스 제네바에서 열린 국제전기통신연합 전파통신부문(ITU-R) 스펙트럼관리 연구반 SG1 회의에서 신규 보고서 ‘스펙트럼 가용성 평가 및 예측 방법론’이 승인됐다고 7월 15일 밝혔다. 보고서는 최종 편집 절차를 거쳐 공식 발간될 예정이다.
스펙트럼 가용성은 특정 지역과 시간에서 주파수를 무선통신에 사용할 수 있는 정도를 뜻한다. 새 보고서는 기계학습을 이용해 이 값을 평가하고 예측하는 방법을 담았다. AI 서비스와 6G 이동통신, 저궤도 위성통신이 확산하며 주파수 수요가 늘어나는 상황에서, 관측 데이터로 이용 가능성을 미리 읽고 공급 전략을 세우는 데 활용할 수 있는 방법론이다.
보고서의 기술 기반은 ETRI가 실제 이동통신 주파수 이용 데이터로 연구한 성과다. 연구진은 LTE 네트워크에서 주파수 수요와 공급의 균형을 평가하고, 기계학습으로 LTE 주파수 사용률을 예측하는 기술을 개발해 SCIE급 국제학술지에 발표했다. 이 결과를 국제적으로 적용할 수 있는 평가·예측 절차로 정리해 신규 보고서 핵심 내용에 반영했다.
승인까지는 7년이 걸렸다. ETRI는 2019년 ITU-R에 신규 보고서 연구과제를 제안했고, 2021년 연구성과를 바탕으로 초안을 내 작업문서 채택을 이끌었다. 이후 매년 개정 기고서를 제출했으며 중국·브라질·인도네시아·인도의 사례까지 반영해 합의를 확보했다. 제안과 기술 개발, 국제 논의, 최종 승인 과정을 국내 연구진이 주도했다는 점이 이번 성과의 핵심이다.
ETRI는 이 방법론이 AI 기반 주파수 이용 효율화, 데이터 기반 스펙트럼 관리, 6G 주파수 공급 전략을 마련할 때 국제 참고 기술로 쓰일 것으로 본다. 후속 연구로는 이동통신 트래픽 패턴 예측, 디지털 가상 셀 기반 주파수 효율 예측, 이동통신 세대별 네트워크 용량 분석을 제시했다. 이번 연구는 과학기술정보통신부의 ‘주파수 확보 및 공급 기반 기술개발 사업’으로 수행됐다.
| 항목 | 확인 내용 |
|---|---|
| 승인 기구 | ITU-R 스펙트럼관리 연구반 SG1 |
| 보고서 | 스펙트럼 가용성 평가 및 예측 방법론 |
| 핵심 기술 | 기계학습 기반 지역·시간별 가용성 평가와 예측 |
| 표준화 경과 | 2019년 연구과제 제안, 2021년 초안 제안, 2026년 승인 |
| 현재 단계 | 최종 편집 후 공식 신규 보고서 발간 예정 |
자료: STORIUM 정리
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