Adaptive Multi-Teacher Routing(ATR)은 구조마다 SevenNet·MACE·CHGNet·PET-MAD 등 여러 uMLIP 교사를 평가해 구조–교사 쌍을 수용하거나 거부한다. 구조 설명자, 교사 ID, 교사 간 불일치를 XGBoost에 넣고 소수의 실제 r2SCAN 라벨로 보정한다. 수용 기준은 |ΔE|<0.1eV/atom과 최대 힘 오차 ΔFmax<1.0eV/Å를 동시에 만족하는 경우다.
Materials Project·Alexandria·MPTrj·OQMD에서 약 1.1×10^8개 후보를 모으고 약 1.8×10^4개에 실제 r2SCAN 단일점 계산을 수행했다. 보정 집합은 85개 원소, 14,743개 화학계, 17,522개 축약식이며 중앙 원자 수는 11개다. 구조의 90%는 원자 20개 이하, 95%는 28개 이하다.
상위 교사 5개 설정은 커버리지 77.44%, 정밀도 92.81%, 에너지 MAE 0.02681eV/atom, 힘 MAE 0.08168eV/Å였다. 동일 특성과 평가 절차의 경량 분류기 중 XGBoost를 골랐으며, 교사 8개를 모두 쓰면 약한 교사의 잡음 때문에 항상 좋아지지는 않았다.
최종 라우터를 대표 후보 7,674,241개에 적용해 2,893,331개를 고신뢰 의사라벨로 수용했다. 실제 r2SCAN 라벨은 배포 후보의 0.2% 규모였고 shard별 수용률은 약 18%에서 90% 이상까지 달랐다. 일괄 수용이 아니라 구조 난도와 교사 일치도에 따라 거부가 작동한 결과다.
| 설정/모델 | 커버리지 | 정밀도 | 에너지 MAE | 힘 MAE |
|---|---|---|---|---|
| ATR 상위 5교사 | 77.44% | 92.81% | 0.02681 eV/atom | 0.08168 eV/Å |
| Held-out DFT baseline | — | — | 1.634 eV/atom | 2.847 eV/Å |
| Held-out DFT student | — | — | 0.074 eV/atom | 0.069 eV/Å |
자료: STORIUM 정리
이 의사라벨로 사전학습한 경량 CHGNet은 held-out r2SCAN에서 에너지 MAE를 baseline 1.634에서 0.074eV/atom, 힘 MAE를 2.847에서 0.069eV/Å로 낮췄다. 300K NVT MLMD의 HgInSn·MgSi·InSe 100ps 비교에서는 baseline이 MgSi와 HgInSn에서 불안정했고 학생은 안정 궤적을 유지했다. HgInSn의 정량 MD 에너지 MAE는 10ps DFT-AIMD 궤적에서 계산됐으며, 현재 수용·거부 기준은 에너지와 힘에 한정된다. 문서는 arXiv:2607.09456v1 프리프린트다.
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