앤트로픽이 과학 연구용 AI 워크벤치 Claude Science의 공개 베타를 시작하면서, NVIDIA BioNeMo 에이전트 툴킷(BioNeMo Agent Toolkit)을 핵심 리소스로 통합했다고 밝혔다. 두 플랫폼의 결합으로 생명과학 연구자는 자연어 명령만으로 유전체 분석, 단백질 구조 예측, 신약 후보 물질 설계 등의 GPU 가속 워크플로를 엔드투엔드로 실행할 수 있게 됐다. 이미 글로벌 상위 20개 제약사 가운데 18곳이 NVIDIA BioNeMo 기술을 활용하고 있어 이번 통합의 산업 파급력이 주목된다.
BioNeMo 에이전트 툴킷은 NVIDIA의 GPU 가속 역량을 ‘호출 가능한 스킬’ 형태로 패키지화한 소프트웨어다. Claude Science가 연구 과제를 해석하면 BioNeMo 툴킷이 적절한 NVIDIA 도구와 연결해 실행을 자동화한다. 툴킷에는 유전체 분석 시간을 수 시간에서 수 분으로 단축하는 NVIDIA Parabricks, 130만 세포 전처리·클러스터링 워크플로를 52분에서 25초로 압축하는 RAPIDS-singlecell, 화학정보학 연산을 최대 3,000배 가속하는 nvMolKit 등이 포함된다. 오픈소스 모델로는 Evo 2, Boltz-2, OpenFold3가 지원되며, BioNeMo NIM 마이크로서비스 형태로 엔터프라이즈 배포도 가능하다. NVIDIA에 따르면 BioNeMo 에이전트 툴킷은 에이전트 프레임워크에 구애받지 않는 개방형 설계로 다양한 연구 플랫폼에서 동일한 스킬을 재사용할 수 있다.
실제 활용 사례로는 암 억제제 설계 워크플로가 제시됐다. 연구자가 알려진 암 유발 항원 변이를 기술하면 Claude Science가 BioNeMo 툴킷 및 NVIDIA NIM 마이크로서비스와 연계해 대규모 억제제 예측·최적화·검증을 자동 실행한다. 과학자는 출력 결과를 검토하고 질문을 정제하면서 계산 작업 루프를 반복할 수 있어, 복잡한 소프트웨어 환경 설정 없이도 연구 본연에 집중할 수 있다. NVIDIA는 이 툴킷과 오픈소스 모델 코드를 개발자 리소스 및 GitHub를 통해 공개한 상태다. NVIDIA는 앞서 생명과학 연구를 위한 AI 과학자 에이전트 구축 플랫폼을 공개한 바 있으며, 이번 Claude Science 통합은 그 연장선에서 에이전트 기반 과학 발견의 영역을 확장한 조치다.
BioNeMo의 GPU 가속 인프라와 Claude Science의 자연어 인터페이스가 결합되면서 AI가 실험 설계부터 결과 해석까지 과학 연구 전 과정에 참여하는 ‘에이전트 과학 발견’ 시대가 가시화되고 있다. 앤트로픽은 Claude Science 공개 베타 기간에 연구자들로부터 추가 도메인 전문가 및 통합 기능에 대한 피드백을 수집할 계획이라고 밝혔다.
