보험은 전 세계 8조 달러 규모의 거대 산업이지만, 여전히 수작업 업무와 인력난에 시달리고 있다. 보험 설계사는 신청서 작성, 보장 분석, 시스템 간 데이터 재입력, 고객과 보험사 사이의 정보 전달 같은 반복 업무에 매일 상당한 시간을 쏟는다. AI 스타트업 Cara는 이 후방 업무를 자동화하는 보험 특화 솔루션을 AWS 인프라 위에 구축해, 인력을 비례해서 늘리지 않고도 중개사가 매출을 키울 수 있도록 돕는다. 범용 AI 도구는 보험 고유의 데이터 모델과 중개 워크플로, 보험사별 요건, 규제 제약, 그리고 개인식별정보(PII)·재무 기록을 다루는 엄격한 보안 기준을 충족하기 어렵다는 것이 Cara의 출발점이다.
Cara의 창업팀인 빅 예(Vic Yeh), 니킬 칸살(Nikhil Kansal), 존 파텔(Jon Patel)은 이전에 디지털 보험 중개사를 창업해 미국 대형 보험 조직 가운데 하나인 더 맥고완 컴퍼니스(The McGowan Companies)에 매각한 경험이 있다. 당시 이들은 대규모 언어모델(LLM) 기반의 사내 AI 코파일럿을 만들어 처리 시간을 줄이고 데이터 정확도를 높였으며, 그 개념을 독립 제품 Cara로 확장했다. Cara는 컨테이너 오케스트레이션에 아마존 EKS(Elastic Kubernetes Service)를 사용해 여러 가용 영역에 걸쳐 마이크로서비스를 운영하고, 조직별 워크로드를 격리된 네임스페이스에서 분리한다. AI 추론은 아마존 베드락(Amazon Bedrock)이 제공하는 파운데이션 모델 API를 통해 처리해, GPU 인프라를 직접 관리하지 않고도 추론을 수행한다.
Cara가 베드락 위에서 제공하는 기능은 네 갈래다. 보험사 견적을 비교하고 보장 차이와 면책 조항을 짚어주는 보장·견적 분석, 원본 문서와 과거 제출물·중개사 지침을 바탕으로 ACORD 양식 등을 자동 작성하는 신청서 자동화, 고객 제출용 제안서와 갱신 산출물을 생성하는 제안·갱신 기능, 그리고 중개사별 지침과 보험사 인수 성향·과거 계약 이력을 참조하는 지식 기반 워크플로다. 각 중개사의 데이터와 워크플로는 AWS 계정 단위로 분리된 전용 보안 작업공간에 격리되며, 저장·전송 구간 암호화와 AWS IAM 연동으로 규제 준수와 조직 단위 감사 추적을 지원한다. 기존 중개사 관리 시스템(AMS)·고객관계관리(CRM) 도구와 연동해 계정·증권·문서를 동기화함으로써 중복 입력도 줄인다.
AWS는 Cara가 정량적 성과를 냈다고 밝혔다. 워크플로 자동화와 맥락 기반 지식 검색으로 사용자당 주 약 10시간을 절감했고, 기업 중개사는 수 시간 내 온보딩을 마치고 며칠 안에 맞춤형 워크플로를 가동할 수 있다. 중개사 한 곳당 수천 명의 동시 사용자와 워크플로를 처리하며, 현재 수백 개의 주요 보험 대리점·중개사가 Cara를 사용하고 있다. 다만 보험 산업의 AI 도입은 아직 초기 단계이며, Cara의 성과는 조직별 맞춤 자동화와 AWS의 확장 가능한 보안 인프라에 기반한다는 점에서 일반화에는 신중할 필요가 있다. 빅 예 Cara CEO는 “실제 보험 현장에서 도메인 특화 AI의 경계를 AWS와 함께 넓혀가게 돼 기쁘다”며 “우리의 목표는 보험 전문가들이 업의 본질인 관계로 돌아가도록 돕는 것”이라고 말했다.
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