로봇 정책 모델, 단일 스텝 동작 생성으로 10배 추론 단축
VLA 모델의 동작 생성에 복잡한 단계별 노이즈 제거 대신 고노이즈 편향 학습만으로 단일 스텝 출력이 가능함을 보인 arXiv 논문이 발표됐다.
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시계열 데이터를 위한 순응형 확산 모델 프레임워크 연구 공개
미래 정보를 참조하지 않고 순차 데이터를 생성하는 확산 모델 기반 프레임워크 연구가 arXiv에 공개됐다.
결측치 중 ‘의미 있는 공백’ 구별하는 확산 기반 프레임워크 Diff-Joint 제안
연구팀이 결측치를 채워야 할 값과 의미상 빈 값으로 구분해 함께 추론하는 확산 모델 Diff-Joint를 제안했다.
뉴럴 갈레르킨 정규화 흐름으로 확산 모델 베이즈 추론 효율화
포커-플랑크 방정식을 뉴럴 갈레르킨 프레임워크로 풀어 확산 과정의 전이 밀도 함수를 학습하는 새로운 정규화 흐름 아키텍처가 제안됐다.
시간 흐름 반영한 확산 모델 추천 시스템 TDPM 제안
사용자 선호의 시간적 변화를 장기·단기로 분리해 확산 과정에 통합한 생성형 추천 프레임워크 TDPM이 HR@20 기준 최대 29.21% 성능 향상을 달성했다.
의미·픽셀 표현 동시 활용하는 초저비트율 이미지 압축 SPRDiff
삼중 인코더 구조와 왜곡 인식 복원 모듈을 결합한 확산 기반 압축 모델 SPRDiff가 초저비트율(0.03bpp 미만)에서 최신 기법을 뛰어넘는 화질-압축 균형을 ...
확산 모델 기반 확률미분방정식 드리프트 추정기의 오차 한계 도출
확산 모델을 활용한 SDE 드리프트 추정기에 대해 시간 평균 평균제곱오차의 명시적 위험 한계를 유도한 이론 연구가 발표됐다.
확산 모델로 지식 그래프 추론 규칙 자동 생성하는 연구 발표
확산 모델(diffusion model)을 활용해 지식 그래프에서 그래프 형태의 추론 규칙을 자동으로 생성하는 방법론이 arXiv에 공개됐다.
