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Fréchet Distance 손실로 segmentation-guided 확산모델을 미세조정해 간 CT·뇌 MRI 합성영상과 종양 분할 성능을 비교한 arXiv 프리프린트다.

프리프린트 논문은 비디오 편집용 확산모델의 테스트타임 튜닝이 원본 보존을 잃는 현상을 짚고, 세 구성요소를 묶은 ElasticTTT를 제시했다.

혼합 잡음의 롤링 윈도우에서 토큰과 어텐션 비용을 줄여, 단일 H200 GPU에서 22.84 FPS와 기존 대비 39.6% 향상을 보인 스트리밍 비디오 ...

아주 긴 비디오를 생성하는 자가회귀 확산모델에서 종결점 문제를 줄이기 위해, 테스트 시점에 잡음 분포를 이용해 경로를 다시 고르는 TANGO를 제안한 ...

Wan-Dancer가 음악·텍스트·참고 이미지를 조건으로 720p·30fps 춤 영상을 1분 넘게 생성한 실험과 평가를 공개했다.

전역 oracle의 행동을 지역 관측만 쓰는 확산 학생 정책으로 증류해 무통신 다중 로봇 협력 세 과제에서 평가했다.

사람·보상모델 피드백을 대량으로 요구하던 확산모델 RLHF의 비효율을 줄이는 두 기법이 공개됐다. 정보량 큰 구간에 집중해 표본 효율을 최대 6배 끌어올렸다.

흔들리거나 손상된 영상 속 얼굴을 복원하면서 프레임 간 일관성까지 유지하는 확산 기반 프레임워크 FADRA가 제시됐다.

연구진이 텍스트-이미지 확산모델에서 관련 개념 손상 없이 특정 개념만 제거하는 학습 없는 기법을 제안했다.

확산모델의 샘플링 시간 배분을 강화학습으로 최적화하는 ART 기법이 논문으로 제시됐다.

신경 연산자의 고주파 손실 문제를 확산 사후 샘플링으로 해결하는 FreqNO-DPS가 제안됐다. 희소 센서 2~5% 데이터 조건에서 전 주파수 대역에 걸쳐 ...

확산 모델(diffusion model)과 모델 예측 제어(MPC)를 결합해 부분 관측 환경에서 자율 에이전트의 경로 계획 능력을 향상시키는 BeliefDiffusion 프레임워크가 제안됐다.