MIT 테크놀로지리뷰가 마이크로소프트와 협력해 진행한 설문 조사에서 기술 전문가들이 AI, 데이터, 클라우드 업무 전반에 걸쳐 AI 에이전트에 상당한 신뢰를 보이고 있는 것으로 나타났다. 이번 조사는 전 세계 기술 전문가 300명을 대상으로 진행됐으며, AI·데이터·클라우드 워크플로에 걸친 101개 작업을 놓고 응답자들이 각 작업을 에이전트에 얼마나 믿고 맡길 수 있는지를 순위화하는 방식으로 이뤄졌다. 조사 결과는 기술 팀들이 지난 1년 반 동안 소프트웨어를 구축·배포·개선하는 과정에서 AI 에이전트를 실제로 업무에 투입하고 있다는 점을 확인시켜준다.
조사에서 신뢰도가 가장 높게 나타난 영역은 데이터 워크플로였다. 데이터 품질 모니터링, 시각화 이상 탐지, 실시간 데이터 스트림 모니터링, 데이터 프로파일링처럼 구조가 명확하고 판단 기준이 뚜렷한 작업일수록 기술 전문가들의 신뢰도가 높았다. 보고서는 이런 영역을 데이터 생성 지점에 가까운 도메인 전문가가 맥락을 충분히 제공할 수 있어 에이전트가 신뢰할 만한 결과를 낼 수 있는 ‘돌파구 영역’으로 지목했다. 보고서 전반의 결론은 보고서 생성이나 반복적인 상용구 코드 작성처럼 측정 가능한 작업에서는 신뢰도가 급격히 상승하고 있으며, 복잡한 판단과 추론이 필요한 다단계 워크플로에서도 신뢰도가 서서히 늘어나는 추세라는 것이다.
반면 에이전트에 대한 신뢰가 떨어지는 지점은 대체로 비즈니스 맥락이 충분히 제공되지 못하는 데서 비롯됐다. 작업이 복잡해질수록 에이전트에 요구되는 추론 능력과 비즈니스 맥락에 대한 의존도가 함께 커지는데, 특히 기업 데이터가 복잡하게 얽혀 있어 정리하기 어려운 환경에서는 이런 맥락 생성 역량이 아직 초기 단계에 머물러 있다는 것이 보고서의 진단이다. 이 때문에 사람이 계속 개입해 감독하는 것이 에이전트형 AI를 성공적으로 도입하는 핵심 요인으로 꼽혔다. 마이크로소프트 애저 플랫폼의 제레미 윈터 최고제품책임자는 보고서에서 에이전트를 조직이 이미 신뢰하는 것과 동일한 운영 경계, ID 시스템, 거버넌스 모델 안에서 설계할 때 조직이 신뢰하는 기존 시스템처럼 행동하게 된다고 언급했다.
배경에는 기업의 AI 투자 확대가 자리한다. 시장조사업체 가트너는 2026년을 조직들이 AI 프로젝트를 전략적 비즈니스 목표와 정렬시켜야 하는 ‘전환점의 해’로 규정한 바 있다. 투자수익률(ROI) 입증에 대한 압박이 커지면서 경영진과 기술 리더들은 측정 가능한 재무적 성과를 끌어낼 수단으로 에이전트형 AI에 주목하고 있다. 특히 IT 인프라 비용이 2030년까지 최대 2~3배 늘어날 것으로 전망되면서도 예산은 그대로 유지될 것이라는 컨설팅업체 맥킨지의 분석은, 엔지니어와 개발자·아키텍트가 속한 기술 부서가 에이전트 도입의 최전선에 놓이게 된 배경으로 언급됐다.
이번 조사는 기업들이 특화된 AI 에이전트를 자체 구축하는 흐름과 맞물려, 에이전트형 AI가 자동화를 넘어 사람과 함께 전체 워크플로를 조율하는 방향으로 진화하고 있음을 보여준다. 보고서는 기술 전문가들이 에이전트와의 협업 경험이 쌓이고 비즈니스 환경이 성숙해질수록, 현재는 신뢰도가 낮은 복잡한 판단 영역에서도 신뢰가 점차 확대될 것으로 내다봤다.
