코드 한 줄 없이 AI 에이전트·검색증강생성(RAG) 시스템·LLM(대규모 언어 모델) 파인튜닝을 구현할 수 있는 노코드 플랫폼이 빠르게 늘고 있다. 기업 현장에서 AI 솔루션 도입 속도가 빨라지면서, 인프라 설정 없이 실제 제품을 배포할 수 있는 개발 환경에 대한 수요도 커지고 있다.
에이전트 기반 제품 빌더로는 아톰스(Atoms)와 심AI(Sim AI)가 주목받는다. 아톰스는 백엔드 설정 없이 프로토타입부터 양산 수준 제품까지 구현할 수 있으며, 심층 조사·제품 기획·SEO·광고 관리를 담당하는 특화 AI 역할을 코디네이션하는 멀티에이전트 구조를 갖췄다. GPT, 제미나이(Gemini) 등 주요 모델과 API 키 설정 없이 바로 연결된다. 심AI는 드래그앤드롭 캔버스로 AI 모델·API·데이터베이스를 시각적으로 연결해 워크플로우를 구성하는 오픈소스 플랫폼이다. 슬랙(Slack)·깃허브(GitHub) 이벤트를 포함한 다양한 외부 서비스 통합을 지원하며, 클라우드 호스팅과 도커(Docker) 자체 호스팅을 모두 지원한다.
자체 데이터를 기반으로 AI 어시스턴트를 구축하려는 경우에는 RAGFlow와 Transformer Lab이 선택지로 꼽힌다. RAGFlow는 PDF·워드·CSV 등 다양한 형식의 파일을 지식 베이스로 구성하고, 올라마(Ollama) 등 로컬 런타임을 포함한 LLM과 연결해 인용 근거가 표시되는 AI 어시스턴트를 만들 수 있다. Transformer Lab은 GPU·TPU 또는 애플 M 시리즈 맥에서 LLM 다운로드·평가·파인튜닝·이미지 생성을 통합 환경에서 실행하는 무료 오픈소스 도구다.
LLM 파인튜닝에 특화된 도구로는 라마팩토리(LLaMA-Factory)와 오토에이전트(AutoAgent)가 있다. 라마팩토리는 LLaMA·미스트랄(Mistral)·큐원(Qwen)·딥시크(DeepSeek)·젬마(Gemma) 등 다양한 오픈 모델을 지원하며, LoRA·QLoRA 같은 경량 파인튜닝부터 PPO·DPO 같은 강화학습 기법까지 폭넓게 제공한다. 오토에이전트는 자연어 프롬프트만으로 AI 에이전트와 워크플로우를 생성하는 자동화 프레임워크로, 자체 관리 벡터 데이터베이스 기반의 RAG 기능을 내장하고 있으며 OpenAI·앤트로픽(Anthropic)·딥시크 등 주요 모델과 연동된다.
노코드 AI 도구의 확산은 개발 인력이 부족한 조직도 AI 솔루션을 직접 구축할 수 있는 환경을 만들고 있다. 특히 멀티에이전트 워크플로우 조율, 대규모 모델 파인튜닝, RAG 기반 지식 검색 등 전문 영역에서도 그래픽 인터페이스 기반 도구가 늘어나면서 진입 장벽이 낮아지는 추세다.
