데이터 연결 소프트웨어 기업 CData Software가 AI 애플리케이션 개발자를 위한 도구 3종을 6월 23일 발표했다. 무료 버전인 Connect AI 개발자 에디션(Connect AI Developer Edition), 오픈소스 Python SDK, 새로운 명령줄 인터페이스(CLI) 도구가 이번 발표의 핵심이다. CData는 대규모 언어 모델(LLM)과 연동하는 엔터프라이즈 데이터 접근 환경을 IT 팀 없이도 구현할 수 있도록 지원하겠다는 전략을 내세웠다.
이번 출시의 핵심 제품인 Connect AI 개발자 에디션은 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)을 통해 350개 이상의 엔터프라이즈 데이터 소스에 실시간으로 접근하는 기능을 무료로 제공한다. 인증 관리, API 관리, 데이터 거버넌스를 백그라운드에서 처리하며, 앤트로픽의 Claude Code, 오픈AI의 Codex, Anysphere의 Cursor, 오픈소스 프레임워크 LangChain 등 주요 AI 개발 환경과 호환된다. CData 최고제품기술책임자(CPTO) 라비브 레비는 “개발자들은 IT가 거버닝하고 비즈니스 팀이 의존하는 것과 동일한 데이터 인프라가 필요하다”며 이번 출시 배경을 설명했다.
Python SDK는 DB-API 2.0 표준 규격 기반으로 설계돼 pandas나 SQLAlchemy 같은 익숙한 Python 워크플로우 도구를 통해 Connect AI에 접근할 수 있도록 했다. CLI 도구는 MCP 인프라나 AI 의존성 없이도 배포 가능하도록 설계됐으며, AI 지원 개발 환경에 최적화됐다고 회사 측은 밝혔다. CData 기술 에반젤리즘 담당 이사 제로드 존슨은 AI 코딩 도구의 확산이 기존 데이터 통합 문제를 증폭시키고 있다고 진단했다. 그는 AI 에이전트가 스키마 변경 사항을 인식하지 못할 경우 “자신감 있지만 잘못된 결과물(confident but corrupt output)”을 낼 수 있다고 경고했으며, CData 플랫폼의 동적 스키마 감지 기능이 이를 해결할 수 있다고 강조했다.
CData는 그동안 기업 IT 팀과 개발자를 대상으로 연결성 기술을 판매해 왔으나, 이번 출시를 계기로 개발자 중심 진입 전략으로 방향을 전환하고 있다. 회사는 AI 모델 자체보다 데이터 접근, 거버넌스, 통합이 기업의 AI 확장에서 더 중요해지고 있다는 판단 아래, 터미널·IDE·오픈소스 Python 환경 등 개발자가 실제로 작업하는 공간에서 플랫폼을 제공하겠다는 계획이다.
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