업스테이지가 AI 에이전트 활용에 최적화한 오픈웨이트 거대언어모델(LLM) ‘솔라 오픈 2’를 23일 공개했다. 이번에 선보인 모델은 자체 기술로 개발됐으며, 단순 질의응답을 넘어 다단계 추론과 도구 호출이 가능한 AI 에이전트 환경에 맞춰 설계된 점이 특징이다. 모델 가중치는 글로벌 오픈소스 플랫폼 ‘허깅페이스(Hugging Face)’에 전면 공개되었고, 모델 아키텍처와 학습 방식을 담은 테크 리포트도 함께 발표됐다. 솔라 오픈 2는 총 2500억 개 매개변수를 가진 전문가 혼합(MoE, Mixture of Experts) 구조를 적용했다.
추론 시에는 150억 개 매개변수만 활성화해 연산 효율을 높였으며, 최대 100만 토큰 분량의 긴 문맥까지 처리할 수 있다. 또한 양자화(quantization) 기술 적용 시 엔비디아 H200 GPU 2장만으로도 구동 가능해, 기업들이 자체 하드웨어 환경에서 비용 부담을 줄일 수 있다고 업스테이지는 설명했다. 성능 면에서 솔라 오픈 2는 종합 지식 평가(MMLU-Pro), 코딩 능력 평가(LiveCodeBench), 지시 이행(IFBench), 도구 호출 능력(MCP-Atlas), AI 에이전트 종합 평가(APEX-Agents) 등 여러 벤치마크에서 딥시크 ‘V4 플래시’, 미스트랄 ‘미디엄 3.5’, 코히어 ‘커맨드 A+’ 등 주요
경쟁 모델을 뛰어넘는 결과를 보였다. 특히 한국어 업무 평가인 ‘Ko-GDPval’에서는 86.75점을 기록해 딥시크 ‘V4 프로’와 견줄 만한 성능과 비용 효율성을 확보했다. 솔라 오픈 2는 아파치 2.0 기반 ‘업스테이지 솔라 라이선스’로 배포돼 상업적 이용과 파생 모델 개발을 지원한다. 업스테이지는 이 모델을 포털 ‘다음’과 AI 에이전트 플랫폼 ‘타임리’에 도입하는 것은 물론, 금융, 법률, 의료, 공공, 국방, 제조 등 다양한 산업 분야로 활용을 확장할 계획이다. 또한 글로벌 AI 플랫폼에도 솔라 오픈 2를 제공해 국내 AI 생태계 확산을 추진한다.
김성훈 업스테이지 대표는 “솔라 오픈 2는 단순 벤치마크 경쟁을 넘어서 실제 업무 수행에 적합한 AI 에이전트 활용성을 중점으로 개발한 모델”이라며 “오픈웨이트 공개를 통해 AI 연구 생태계를 발전시키고 다양한 산업의 AI 전환을 지원해 한국의 독자적인 AI 경쟁력을 강화하겠다”고 밝혔다.
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